随着中国在世界的影响力增大，越来越多的公司出海，对于跨文化沟通的人才需求也越来越大。
跨文化沟通并不难，通过学习和练习是可以快速掌握的。
最近听了戴愫老师讲解的《跨文化沟通》，对于掌握相关技能就非常有帮助。
什么是跨文化沟通跨文化沟通不仅是和外国人沟通，只要是文化不同的双方沟通，都是跨文化沟通。南方人和北方人文化不同，也是跨文化沟通。
跨文化沟通本质是沟通，跨文化让沟通的难度增大了。
所以在掌握跨文化沟通时，可以从学习跨文化，和掌握沟通技巧两方面进行学习。
如何跨文化沟通
跨文化首先要了解不同文化的差异，不同的文化有不同的文化性格。
以下是几种文化性格的解释：
1. 特殊主义vs普遍主义...
初读《曼巴精神：科比自传》还是在科比刚去世时，转眼已经几年过去了，科比还没有被球迷们遗忘。写一篇读后感纪念下科比。
如果你想对科比有全面的了解，那么这本书值得一一读。
本书是科比唯一授权的自传。类似于娱乐明星的自传，文字内容很少，夹杂着很多照片，如果想快速读一个下午就差不多读完了。
科比的成就喜欢篮球的人对科比应该不会陌生，论在世界的知名度，应该是篮球界的一哥。
起码在中国，拿出科比的照片，80，90后应该都会认识。
虽然乔丹和詹姆斯也很厉害，但是科比在实名度方面应该更胜一筹。
因为科比处在的时代是NBA最繁盛的时期，那时中美关系还很好，乔丹也退役了。
国人对篮球的关注度最为高涨，因为王...
如果你比较喜欢脑洞大开的提问题，对科学充满好奇心，那么《What if？那些古怪又让人忧心的问题》这本书很适合你。
本书是比尔盖茨推荐，由前NASA员工，科普漫画「xkcd」的作家兰道尔·门罗撰写。我也是看到比尔盖茨推荐才开始看的。
以前我对兰道尔·门罗和xkcd都不熟悉，但是他的作品还是通过其他渠道看到过一些。所以刚读此书的时候也会有些亲切感。
以下是几个网上流传的一些xkcd风格的作品：
《Unix环境高级编程》封面的漫画
调侃编译速度的漫画
解释sudo命令的漫画
这些漫画的特点是构图简单，火柴人作为主角，描述的都是一些有计算机专业背景的笑话。
...
周末和孩子玩一种卡牌叫「crazy matching」，发现很有数学规律，后面研究了下还挺有意思。
包装盒上印着的就叫「crazy matching」，玩法也很简单，随机翻两张牌，看谁先找到两张牌相同的图案。用来训练小孩子的反应速度。
突然想到一个问题：任意两张牌有且仅有一个卡通物品相同，一副牌55张，最少要设计多少个卡通物品？要怎么生成一副牌？
例如下图的四张牌，任意两张仅有1个卡通相同。
当天没有想出来，后来和组内的小伙伴问了下，他也没想出来，但是给我到知乎找了两个帖子
https://www.zhihu.com/question/346371561?utm_id=0
https...
《思考，快与慢》这本书已经读过好几遍，最近为了分享给部门的同学们，又重新读了一遍。又有很多新发现。从前有些地方有遗漏，有些地方理解的也不准确。这次再总结下，否则过一段时间在记忆自我中，可能这本书的内容剩下的就不多了。
为什么读这本书最早知道这本书，是CTO推荐的，而且在各种场合推荐过很多次，是提升管理能力必读的一本书。此书的分类也是经管类，通过学习这本书，来更科学地做决策。我们平时使用的科学决策法，其中的一些原理本书也有介绍。通过对人思考的了解，在做决策时，规避自身思考的误区。
这本书的作者很有名，叫丹尼尔卡尼曼，心理学家，以色列人，在美国做研究。因为前景理论，修正了经济学中经济人的假设...
在分布式系统中，会经常用到K-V存储，一般实现的方式有红黑树或者哈希表，在Redis中还用到了跳表。都是通过一个确定的Key值，来查找Key附带的Value属性。本文会介绍一种高效的算法——多阶Hash。
1原理多阶Hash的实现原理很简单，每个Hash桶数组算作一阶，如果有20阶的多阶Hash，那么就是一个二维数组，第一维是Hash桶的编号，第二维是每个Hash桶的每个槽的位置。实际开发中，可以申请一块连续的内存，由一维数组构造出二维数组。内存构造如下图所示，逻辑上是一个阶梯状，实际申请内存，是一块连续的内存结构，用每次层的阶数来标识出不同阶的分界。如下图所示：
通常每阶的槽的个数...
定义格雷码（循环二进制单位距离码）是任意两个相邻数的代码只有一位二进制数不同的编码，它与奇偶校验码同属可靠性编码。
格雷码（Gray code）是由贝尔实验室的Frank Gray在1940年提出，用于在PCM（脉冲编码调变）方法传送讯号时防止出错。
例如2位的格雷码，排列为00，01，11，10。这个排列中的四个数字，每相邻两个二进制序列都仅有一位不同。可以扩展到n位格雷码，而且格雷码的排列不仅有一种。例如上面2位的格雷码，还可以是00，10，11，01。
实现实现格雷码有两种方法，递归和数学方法。
递归的方法是：
1位格雷码只有0，1;
n位格雷码的序列为k1,k2…kn;
n+1位...
0 问题场景在互联网业务中，为了刺激玩家活跃度，通常都会制作榜单，让用户能够看到自己在榜单中的名次。用户要看到的内容是：新的分数排行是多少名，相比之前是前进了，还是后退了，具体前进后退的数值是多少。例如充值排行榜，游戏分排行榜，活跃度排行榜等。由于互联网用户基数大，有些平台参与排行的用户可以达到上千万。但是排行榜最重要的就是时效性，能够让用户越早看到排行更新越好。
对于庞大的榜单，每次其中一个元素更新，都要重新排序，即使用快速排序，对CPU运算的消耗都是巨大的，很容易造成卡顿。很多互联网业务都采用离线定时更新榜单的方案。例如每天凌晨4点的数据切片，离线排序更新，更新后展示最新的榜单。这种...
随机数在互联网业务中的应用在互联网业务中，随机数被用到的场景很广泛。通常大家也认为使用随机数很简单，直接调用现成的函数库即可实现功能。但是想用好随机数还是有些难度的。需要熟悉其中的原理。本文会介绍一些在互联网业务中使用随机的方法。
在信息学中，随机的定义如下：
随机性：不存在统计学偏差，是完全杂乱的数列
不可预测性：不能从过去的数列推测出下一个出现的数
不可重现性：除非将数列本身保存下来，否则不能重现相同的数列
随机数可能在统计上呈现某种规律。
在工程上，用到随机也主要是用到两个特性：
不可预测性
均匀获取数字。（在大量随机统计时，每个数出现次数的期望相同）
在安全相关的场景，用...
从年初到现在面试了近百人。面试中发现，有的同学还应该再努力些再换工作；而有的同学已经很努力了，做的很好，但没有选择好，去了不适合自己的公司。
能力好，又选择了好公司好岗位的，还真是不多。
如何才能选到好公司好岗位呢？到底选择和努力哪个更重要呢？
选择这里说的选择，是说程序员如何选择一个好工作。
要做到的是选择好行业、公司、和岗位，三者层层递进。
行业选行业就是要选择大环境。就像90年代的通信行业，2000年之后的互联网行业，金融行业。这些行业的发展速度快，短期内能够聚集大量的资金。所在行业的公司市值要比其他行业的高。当然这些行业的从业者待遇也会更好。
行业决定了整体发展的大势，要顺势而为...
